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2025年全球ETF前20大列表

svg2025-11-07ETF程序猿

以下是根據 TradingView (2025 年 11 月 7 日 更新) 整理的全球資產規模前 20 檔 ETF摘要:

排名 代號 名稱 AUM (十億 USD) 費率 涵蓋範圍 NAV Total Return 3Y
1 VOO Vanguard S&P 500 ETF 793.6 B 0.03% 美股大型股 +86.35%
2 IVV iShares Core S&P 500 ETF 712.3 B 0.03% 美股大型股 +86.38%
3 SPY SPDR S&P 500 ETF Trust 695.2 B 0.09% 美股大型股 +85.90%
4 VTI Vanguard Total Stock Market ETF 557.0 B 0.03% 美股全市場 +82.52%
5 QQQ Invesco QQQ Trust Series I 405.7 B 0.20% NASDAQ 大型成長 +137.47%
6 VUG Vanguard Growth ETF 202.5 B 0.04% 美股成長型大型股 +135.80%
7 1306 NEXT Funds TOPIX ETF 183.9 B 0.39% 日本 TOPIX 市場 +81.37%
8 VEA Vanguard FTSE Developed Markets ETF 181.6 B 0.03% 已開發國家 +68.16%
9 IEFA iShares Core MSCI EAFE ETF 155.6 B 0.07% 歐洲、澳洲、遠東 +67.24%
10 VTV Vanguard Value ETF 148.6 B 0.04% 美股價值型大型股 +43.54%
11 BND Vanguard Total Bond Market ETF 142.5 B 0.03% 美國投資級債券 +18.19%
12 AGG iShares Core U.S. Aggregate Bond ETF 134.9 B 0.03% 美國投資級債券 +18.13%
13 CSP1 iShares Core S&P 500 UCITS ETF 133.8 B 0.07% 全球 UCITS 版本 S&P 500 +63.22%
14 GLD SPDR Gold Shares 131.9 B 0.40% 黃金現貨追蹤 +133.59%
15 IWF iShares Russell 1000 Growth ETF 125.1 B 0.18% 美國大型成長股 +128.26%
16 IWDA iShares Core MSCI World UCITS ETF 123.5 B 0.20% 全球已開發市場 +80.04%
17 VGT Vanguard Information Technology ETF 114.7 B 0.09% 美股資訊科技 +151.79%
18 IEMG iShares Core MSCI Emerging Markets ETF 114.1 B 0.09% 新興市場 +65.63%
19 VXUS Vanguard Total International Stock ETF 110.1 B 0.05% 全球除美國股票 +66.39%
20 VWO Vanguard FTSE Emerging Markets ETF 103.8 B 0.07% 新興市場 +60.43%

📊 資料來源TradingView — ETFs with largest assets under management(2025/11/07)

這些 ETF 佔全球 ETF 市場資金的主流,集中於 S&P 500、全市場、美國科技股與全球股票/債券指數,是長期投資者最常追蹤的標的。

🔍 備註與提醒

  • 資產規模為近似值,且可能隨市場變動、資金流入/流出而變化。

  • 費率為公開披露的「經理費+運作費」比例(Expense Ratio),但可能不含交易費、買賣價差等。

  • 涵蓋範圍為基金大致的投資範疇(如「大型股」「新興市場」「債券」等),但實際成份、地域、產業分佈仍須查閱基金說明書。

  • 雖然這些 ETF 為「資產規模大、交易活躍」的主流選擇,但並不代表都適合每位投資人。選擇 ETF 時,仍應考慮:你的投資目標、風險承受能力、資產配置目標、幣種/匯率風險(對海外投資者)等。

  • 若你身處台灣,透過台灣券商投資美股 ETF,還需考量「交易成本」「匯率風險」「結算手續」「稅務」等地方因素。

作者

  • 程序猿

    宅男、數據控、理性派投資人。擅長用模型與資料找出被低估的股票。口頭禪:「數據不會說謊,只看你會不會解讀它。」

程序猿

宅男、數據控、理性派投資人。擅長用模型與資料找出被低估的股票。口頭禪:「數據不會說謊,只看你會不會解讀它。」

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